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    政策法規

    看到該領域頂尖人才數遠遜中美歐 日本著急了……

    作者:豐城人才網更新日期:2019-06-05 08:27:21來源:豐城人才招聘網

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    文章概況:看到該領域頂尖人才數遠遜中美歐 日本著急了……
    日媒稱,引領人工智能(AI)技術研發的“頂尖人才”大多集中在美國、中國和歐洲。日本僅占世界的4%。在海外接受過專業教育的日本AI人才很少,欠缺多樣性人才的問題已經開始顯現。

    據《日本經濟新聞》6月2日報道,AI是數字經濟的核心技術,如果無法向那些負責尖端技術研究的人員提供優厚待遇,可能會喪失競爭力。日本政府和企業已經開始為挽回不利局面采取行動。

    報道稱,加拿大AI初創企業Element AI對21個國際學會2018年發表的論文的作者數量和科研經歷進行了調查,分析出了AI頂尖人才的分布格局。

    分析顯示,全球頂級AI人才共有22400人,其中約半數在美國工作(10295人),其次是中國,占比約一成(2525人)。英國、德國、加拿大、日本以1475人、935人、815人和805人分列三到六位。也就是說日本的占比僅為3.6%。

    報道稱,人才的質量則是另一個問題。調查顯示,日本人才缺乏多元背景問題尤其突出。與其他國家相比,日本有海外教育背景的跨國人才很少。日本AI人才留學后進入本國企業就職的比率僅為17%,在17個主要國家和地區中排名倒數第二。此外女性人才占比更是墊底,只有9%,是世界平均水平的一半。

    報道指出,多樣性的人才協同研發是AI技術的關鍵。研究人員如利用彼此的人脈接觸到最新技術,將更容易實現聯合研發。

    報道稱,最尖端的AI研究推動了各方面的技術革新,比如提高數據分析的效率、排除分析誤差的技術和以通俗易懂的方式向外界展示判斷過程等等。大學和企業的聯合研發很多情況下也與提高各國企業的競爭力密切相關。

    比方說,筑波大學副教授秋本洋平2018年夏天在京都召開的國際會議上獲得最佳論文獎,他的研究內容是實現提高AI判斷精度的研發工作的自動化。這些研究將有助于縮短AI研發周期并大幅削減研發成本。

    雖然秋本有過在法國國立研究機構工作的經驗,但他對于日本研究人員數量較少的問題也很憂心。他指出:“日本人在國際學術會議上發言的數量很少,存在感很弱。”

    報道認為,原因之一可能是教育政策的落后。秋本說:“AI領域的新成果越來越多地來自于高水平的數學知識,但日本在跨學科研究體制的建設上還很欠缺。”

    報道稱,擁有大量AI人才的歐美和中國近年來也將培養跨學科人才作為了一項國策。美國早在十幾年前就開始提出振興理科教育的政策,大幅增加科學技術領域的教師數量。中國也在2017年制訂了新一代AI發展計劃,推動AI專業的設置。

    而日本仍然保持著傳統的理科、工科這樣的院系設置,在培養兼具數學和計算機技術的復合型人才方面動作滯后。擁有AI相關技術專業設置的僅有滋賀大學等幾所院校。

    日本經濟產業省和文部科學省3月發布的報告中也提到,負責信息政策制定的經濟產業省遲遲沒有意識到數學學科的重要性。

    日本政府正試圖挽回不利局面,3月提出了每年培養25萬名AI人才的目標,并設想讓幾乎所有大學的理科生和部分文科生學習AI專門知識。

    報道稱,企業方面則面臨著難以吸引海外優秀人才的問題。麥肯錫日本分公司高級合伙人野中賢治指出,日本企業如果能夠提供高水平的薪資也能從海外招徠人才。

    報道稱,除了薪酬水平外,給予更多機會和提供積極向上的公司內部環境也是關鍵。

    日本一直主張與歐美建立國際性的數據流通網絡。但是如果在準確分析數據的AI技術研發領域表現遲緩,也將無法取得充分地進展。當務之急是改革教育體制、培養AI領域的頂尖人才。
    本文關鍵詞:看到該領域頂尖人才數遠遜中美歐 日本著急了…… 

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